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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
14/03/2022 |
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Actualizado : |
14/03/2022 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Autor : |
IRISARRI, J.G.N.; DURANTE, M.; DERNER, J.D.; OESTERHELD, M.; AUGUSTINE, D.J. |
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Afiliación : |
JORGE GONZALO N. IRISARRI, Sustainable Agriculture Sciences, Rothamsted Research, North Wyke, Okehampton EX20 2SB, UK; MARTÍN DURANTE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; Estación Experimental Agropecuaria Concepción del Uruguay, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Concepcion del Uruguay 3260, Argentina; JUSTIN D. DERNER, USDA-Agricultural Research Service (ARS), Rangeland Resources and Systems Research Unit, Cheyenne, WY 82009, USA; MARTIN OESTERHELD, Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura, Buenos Aires 1417, Argentina; DAVID J. AUGUSTINE, USDA-Agricultural Research Service (ARS), Rangeland Resources and Systems Research Unit, Fort Collins, CO 80526, USA. |
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Título : |
Remotely sensed spatiotemporal variation in crude protein of shortgrass steppe forage. |
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Fecha de publicación : |
2022 |
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Fuente / Imprenta : |
Remote Sensing, 2022, Volume 14, Issue 4, Article number 854. OPEN ACCESS. doi: https://doi.org/10.3390/rs14040854 |
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ISSN : |
2072-4292 |
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DOI : |
10.3390/rs14040854 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received: 4 January 2022; Revised: 28 January 2022; Accepted: 9 February 2022; Published: 11 February 2022.
Academic Editors: Matthew Reeves, Humberto L. Perotto-Baldivieso, Luciano A. Gonzalez and Edward C. Rhodes.
Corresponding author: Irisarri, J.G.N.; Sustainable Agriculture Sciences, Rothamsted Research, North Wyke, Okehampton, United Kingdom; email:gonzalo.irisarri@rothamsted.ac.uk -- This article belongs to the Special Issue Applications of Remote Sensing for Livestock and Grazing Land Management: https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/Grazing_Land_Management --
Supplementary Materials: https://www.mdpi.com/article/10.3390/rs14040854/s1 |
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Contenido : |
ABSTRACT.- In the Great Plains of central North America, sustainable livestock production is dependent on matching the timing of forage availability and quality with animal intake demands. Advances in remote sensing technology provide accurate information for forage quantity. However, similar efforts for forage quality are lacking. Crude protein (CP) content is one of the most relevant forage quality determinants of individual animal intake, especially below an 8% threshold for growing animals. In a set of shortgrass steppe paddocks with contrasting botanical composition, we (1) modeled the spatiotemporal variation in field estimates of CP content against seven spectral MODIS bands, and (2) used the model to assess the risk of reaching the 8% CP content threshold during the grazing season for paddocks with light, moderate, or heavy grazing intensities for the last 22 years (2000?2021). Our calibrated model explained up to 69% of the spatiotemporal variation in CP content. Different from previous investigations, our model was partially independent of NDVI, as it included the green and red portions of the spectrum as direct predictors of CP content. From 2000 to 2021, the model predicted that CP content was a limiting factor for growth of yearling cattle in 80% of the years for about 60% of the mid-May to October grazing season. The risk of forage quality being below the CP content threshold increases as the grazing season progresses, suggesting that ranchers across this rangeland region could benefit from remotely sensed CP content to proactively remove yearling cattle earlier than the traditional October date or to strategically provide supplemental protein sources to grazing cattle. MenosABSTRACT.- In the Great Plains of central North America, sustainable livestock production is dependent on matching the timing of forage availability and quality with animal intake demands. Advances in remote sensing technology provide accurate information for forage quantity. However, similar efforts for forage quality are lacking. Crude protein (CP) content is one of the most relevant forage quality determinants of individual animal intake, especially below an 8% threshold for growing animals. In a set of shortgrass steppe paddocks with contrasting botanical composition, we (1) modeled the spatiotemporal variation in field estimates of CP content against seven spectral MODIS bands, and (2) used the model to assess the risk of reaching the 8% CP content threshold during the grazing season for paddocks with light, moderate, or heavy grazing intensities for the last 22 years (2000?2021). Our calibrated model explained up to 69% of the spatiotemporal variation in CP content. Different from previous investigations, our model was partially independent of NDVI, as it included the green and red portions of the spectrum as direct predictors of CP content. From 2000 to 2021, the model predicted that CP content was a limiting factor for growth of yearling cattle in 80% of the years for about 60% of the mid-May to October grazing season. The risk of forage quality being below the CP content threshold increases as the grazing season progresses, suggesting that ranchers across this range... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
Crude protein threshold; Forage quality; MOD09A1; Remote sensing; Risk assessment; Semi-arid environment; Shortgrass rangeland. |
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Asunto categoría : |
-- |
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URL : |
https://www.mdpi.com/2072-4292/14/4/854/pdf
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Marc : |
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520 $aABSTRACT.- In the Great Plains of central North America, sustainable livestock production is dependent on matching the timing of forage availability and quality with animal intake demands. Advances in remote sensing technology provide accurate information for forage quantity. However, similar efforts for forage quality are lacking. Crude protein (CP) content is one of the most relevant forage quality determinants of individual animal intake, especially below an 8% threshold for growing animals. In a set of shortgrass steppe paddocks with contrasting botanical composition, we (1) modeled the spatiotemporal variation in field estimates of CP content against seven spectral MODIS bands, and (2) used the model to assess the risk of reaching the 8% CP content threshold during the grazing season for paddocks with light, moderate, or heavy grazing intensities for the last 22 years (2000?2021). Our calibrated model explained up to 69% of the spatiotemporal variation in CP content. Different from previous investigations, our model was partially independent of NDVI, as it included the green and red portions of the spectrum as direct predictors of CP content. From 2000 to 2021, the model predicted that CP content was a limiting factor for growth of yearling cattle in 80% of the years for about 60% of the mid-May to October grazing season. The risk of forage quality being below the CP content threshold increases as the grazing season progresses, suggesting that ranchers across this rangeland region could benefit from remotely sensed CP content to proactively remove yearling cattle earlier than the traditional October date or to strategically provide supplemental protein sources to grazing cattle.
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
18/12/2017 |
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Actualizado : |
18/12/2017 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Nacionales |
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Circulación / Nivel : |
Nacional - -- |
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Autor : |
CAPURRO, M.C.; BERETTA, A.; GARCIA, C.; SAWCHIK, J.; PUPPO, L. |
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Afiliación : |
MARIA CRISTINA CAPURRO BAZZANO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ANDRES NICOLAS BERETTA BLANCO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CLAUDIO CESAR GARCIA GALLARRETA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JORGE SAWCHIK PINTOS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; LUCÍA PUPPO, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía. |
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Título : |
Rendimiento de la soja en respuesta a distintas dosis y momentos de riego. [Yield of soybean in response to different doses and moments of irrigation.]. |
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Fecha de publicación : |
2017 |
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Fuente / Imprenta : |
Agrociencia Uruguay, 2017, v.21 (2): 65-76.. |
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ISSN : |
1510 0839 |
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Idioma : |
Español |
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Notas : |
Article history: Recibido: 2016-08-16; Aceptado: 2017-10-06. |
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Contenido : |
RESUMEN.
En el Uruguay, las condiciones climáticas y la capacidad de almacenaje de agua disponible de los suelos determinan que existan períodos donde la demanda por evapotranspiración (ET) supera al agua disponible, produciendo un déficit hídrico para las plantas. La alta variabilidad interanual de las precipitaciones agrava esta situación, provocando períodos deficitarios
que ocasionan importantes detrimentos en los rendimientos. La implementación del riego para satisfacer los requerimientos totales de ET requiere grandes cantidades de agua. La aplicación del agua por debajo de los requerimientos totales se define como riego deficitario y es una estrategia que aumenta la productividad del agua. La técnica conocida como riego deficitario controlado (RDC) que considera la sensibilidad de las fases de desarrollo del cultivo al estrés hídrico podría lograr un incremento aún mayor en la productividad del agua. Este trabajo se basa en la aplicación de estas prácticas y sus consecuencias en el cultivo de soja. En dos ensayos se evaluó el impacto de dosis y momentos de riego. Se observó una
respuesta lineal plus-plateau del rendimiento respecto al agua total efectiva. El déficit hídrico produjo una importante reducción en el rendimiento. La técnica de RDC es una alternativa que en las condiciones de Uruguay permitiría lograr rendimientos máximos con ahorros de agua de hasta un 22 %. La ejecución de un balance hídrico diario siguiendo la metodología
descripta en la Guía FAO N° 56 resulta fundamental para el correcto manejo del riego.
.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-..-
SUMMARY.
In Uruguay, climatic conditions and soil water availability determine periods where evapotranspiration (ET) exceeds available water, producing a water deficit for the plants. Due to our interannual rainfall variability, this situation worsens and yield losses occur caused by deficit periods. Implementing irrigation to meet the requirements of ET needs large amounts of water. The application of water below the requirements for maximum ET is defined as deficit irrigation (DI) and is a strategy that increases water productivity. The technique known as regulated deficit irrigation (RDI), which considers the sensitivity of crop development hases to water stress can improve water productivity even more. This research studies these irrigation practices and their impact on the soybean crop yield. Two trials were evaluated using different doses and irrigation timings. According to the results, there is a linear-plateau response of yields to total effective water. Water deficits caused a significant yield reduction. RDI irrigation strategy showed to be an alternative that in Uruguayan conditions can achieve maximum yields allowing water savings up to 22 %. The usage of a daily water balance schedule according to the FAO Guide N° 56 methodologies is essential for a proper irrigation management. MenosRESUMEN.
En el Uruguay, las condiciones climáticas y la capacidad de almacenaje de agua disponible de los suelos determinan que existan períodos donde la demanda por evapotranspiración (ET) supera al agua disponible, produciendo un déficit hídrico para las plantas. La alta variabilidad interanual de las precipitaciones agrava esta situación, provocando períodos deficitarios
que ocasionan importantes detrimentos en los rendimientos. La implementación del riego para satisfacer los requerimientos totales de ET requiere grandes cantidades de agua. La aplicación del agua por debajo de los requerimientos totales se define como riego deficitario y es una estrategia que aumenta la productividad del agua. La técnica conocida como riego deficitario controlado (RDC) que considera la sensibilidad de las fases de desarrollo del cultivo al estrés hídrico podría lograr un incremento aún mayor en la productividad del agua. Este trabajo se basa en la aplicación de estas prácticas y sus consecuencias en el cultivo de soja. En dos ensayos se evaluó el impacto de dosis y momentos de riego. Se observó una
respuesta lineal plus-plateau del rendimiento respecto al agua total efectiva. El déficit hídrico produjo una importante reducción en el rendimiento. La técnica de RDC es una alternativa que en las condiciones de Uruguay permitiría lograr rendimientos máximos con ahorros de agua de hasta un 22 %. La ejecución de un balance hídrico diario siguiendo la metodología
descripta en la Guía FAO N° 56 r... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
DEFICIT IRRIGATION; EVAPOTRANSPIRATION; IRRIGATION SCHEDULING; PRODUCTIVIDAD DEL AGUA; PROGRAMACIÓN DEL RIEGO; RIEGO DEFICITARIO; WATER PRODUCTIVITY. |
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Thesagro : |
EVAPOTRANSPIRACION. |
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Asunto categoría : |
-- |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/8154/1/Capurro-Ma.C.-et-al.-2017.-Agrociencia-v.212-65-76.pdf
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Marc : |
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520 $aRESUMEN. En el Uruguay, las condiciones climáticas y la capacidad de almacenaje de agua disponible de los suelos determinan que existan períodos donde la demanda por evapotranspiración (ET) supera al agua disponible, produciendo un déficit hídrico para las plantas. La alta variabilidad interanual de las precipitaciones agrava esta situación, provocando períodos deficitarios que ocasionan importantes detrimentos en los rendimientos. La implementación del riego para satisfacer los requerimientos totales de ET requiere grandes cantidades de agua. La aplicación del agua por debajo de los requerimientos totales se define como riego deficitario y es una estrategia que aumenta la productividad del agua. La técnica conocida como riego deficitario controlado (RDC) que considera la sensibilidad de las fases de desarrollo del cultivo al estrés hídrico podría lograr un incremento aún mayor en la productividad del agua. Este trabajo se basa en la aplicación de estas prácticas y sus consecuencias en el cultivo de soja. En dos ensayos se evaluó el impacto de dosis y momentos de riego. Se observó una respuesta lineal plus-plateau del rendimiento respecto al agua total efectiva. El déficit hídrico produjo una importante reducción en el rendimiento. La técnica de RDC es una alternativa que en las condiciones de Uruguay permitiría lograr rendimientos máximos con ahorros de agua de hasta un 22 %. La ejecución de un balance hídrico diario siguiendo la metodología descripta en la Guía FAO N° 56 resulta fundamental para el correcto manejo del riego. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-..- SUMMARY. In Uruguay, climatic conditions and soil water availability determine periods where evapotranspiration (ET) exceeds available water, producing a water deficit for the plants. Due to our interannual rainfall variability, this situation worsens and yield losses occur caused by deficit periods. Implementing irrigation to meet the requirements of ET needs large amounts of water. The application of water below the requirements for maximum ET is defined as deficit irrigation (DI) and is a strategy that increases water productivity. The technique known as regulated deficit irrigation (RDI), which considers the sensitivity of crop development hases to water stress can improve water productivity even more. This research studies these irrigation practices and their impact on the soybean crop yield. Two trials were evaluated using different doses and irrigation timings. According to the results, there is a linear-plateau response of yields to total effective water. Water deficits caused a significant yield reduction. RDI irrigation strategy showed to be an alternative that in Uruguayan conditions can achieve maximum yields allowing water savings up to 22 %. The usage of a daily water balance schedule according to the FAO Guide N° 56 methodologies is essential for a proper irrigation management.
650 $aEVAPOTRANSPIRACION
653 $aDEFICIT IRRIGATION
653 $aEVAPOTRANSPIRATION
653 $aIRRIGATION SCHEDULING
653 $aPRODUCTIVIDAD DEL AGUA
653 $aPROGRAMACIÓN DEL RIEGO
653 $aRIEGO DEFICITARIO
653 $aWATER PRODUCTIVITY
700 1 $aBERETTA, A.
700 1 $aGARCIA, C.
700 1 $aSAWCHIK, J.
700 1 $aPUPPO, L.
773 $tAgrociencia Uruguay, 2017$gv.21 (2): 65-76..
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INIA Las Brujas (LB) |
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